Prévision des ventes pour une boutique Shopify : la méthode

Pour une petite boutique Shopify, une prévision des ventes fiable se construit à partir de vos propres ventes passées : la moyenne des derniers mois, corrigée de la saison (le même mois l’an dernier), puis convertie en quantités à commander. Shopify fait déjà une partie du calcul dans ses rapports de stock, qui estiment combien de jours chaque variante va tenir. Un logiciel de prévision dédié ne devient utile que lorsque le catalogue et les délais fournisseurs rendent le tableur ingérable.

Ce que Shopify prévoit déjà

Plusieurs rapports et outils de Shopify font une forme de prévision :

• Les jours de stock restants. Le rapport du stock restant par produit divise la quantité en stock par la moyenne des ventes quotidiennes des 28 derniers jours, et classe les variantes de zéro à plus de 91 jours restants (Rapports de stock, Centre d’aide consulté le 23 octobre 2026). Une variante sans vente sur la période n’a pas d’estimation.
• L’analyse ABC. Elle classe chaque variante selon sa part du chiffre d’affaires des 28 derniers jours : A pour les produits qui font 80 % du chiffre, B pour les 15 % suivants, C pour les 5 % restants. Le coût des articles n’entre pas dans le calcul.
• Le taux de vente. Le rapport Produits par taux de vente donne la part du stock vendue sur 30 jours (vendus ÷ (vendus + restants)).
• Les projections de cohortes. Avec 24 mois d’historique, l’analyse de cohorte de clients estime la dépense future par cohorte ; Shopify précise que ces projections ne garantissent rien. Nous en parlons dans notre guide de la fidélisation client.
• Smart Pricing. L’application prévoit l’écoulement du stock sur 90 jours au prix actuel pour proposer des baisses ou des hausses de prix, si vous avez au moins 10 produits vendus plus de 25 fois par mois chacun.

Les rapports de stock regardent les 28 ou 30 derniers jours : en octobre, ils ne voient pas venir Noël. Smart Pricing tient compte de la saisonnalité, mais il s’en sert pour proposer des prix ; la prévision des quantités de saison, c’est à vous de la faire.

La méthode du tableur

Exportez vos ventes mensuelles par produit des deux dernières années, puis, pour chaque produit important :

1. Calculez la moyenne mobile des trois derniers mois : la somme des ventes des trois mois divisée par trois.
2. Calculez un coefficient de saison : les ventes du mois à prévoir l’an dernier, divisées par la moyenne mensuelle de l’an dernier.
3. Multipliez la moyenne mobile par le coefficient.

Exemple pour un thé vendu en moyenne 120 unités par mois d’août à octobre, et dont les ventes de décembre de l’an dernier valaient 1,8 fois la moyenne mensuelle de l’année : 120 × 1,8 = 216 unités prévues en décembre. Ajoutez ensuite ce que vous savez et que l’historique ignore : une campagne prévue, un nouveau canal, un produit en rupture l’an dernier (ses ventes passées sous-estiment la demande).

Pour le Black Friday, faites le même calcul sur la semaine plutôt que sur le mois ; notre calendrier Black Friday et Noël indique quand commander.

De la prévision au réassort

Une prévision sert à commander à temps. Pour chaque produit A, comparez :

• les jours de stock restants indiqués par Shopify ;
• le délai de votre fournisseur, en jours, plus une marge de sécurité.

Si les jours restants passent sous ce délai, commandez maintenant, en quantité égale à la prévision des semaines qui suivent l’arrivée. Les produits C, eux, se commandent prudemment : une rupture coûte peu de chiffre d’affaires, un surstock immobilise de la trésorerie. Les autres guides de gestion du quotidien sont rassemblés dans la rubrique gérer sa boutique.

Quand un logiciel de prévision vaut la peine

Le tableur suffit tant que vous suivez quelques dizaines de produits importants. Un logiciel ou une application de prévision devient utile quand vous gérez des centaines de références, plusieurs entrepôts, des délais fournisseurs longs ou des commandes groupées par conteneur. Avant d’en choisir un, lisez notre comparatif d’application de gestion de stock ; vérifiez si l’application choisie calcule aussi la prévision et le point de commande.

Questions fréquentes

Shopify a-t-il un outil de prévision des ventes ? Shopify estime les jours de stock restants par variante, classe les produits par analyse ABC et propose des projections de dépense par cohorte de clients. Pour une prévision mois par mois qui tient compte de la saison, utilisez un tableur ou une application.

Comment prévoir les ventes d’un nouveau produit sans historique ? Partez d’un produit proche de votre catalogue, de son rythme de vente des premiers mois, et commandez une petite quantité. Les rapports de Shopify donneront une première estimation des jours de stock restants dès que le produit aura quelques ventes.